文档分类与信息提取
定义文档类型和所需字段，并搭建用于验证提取结果、处理异常的界面。
先分清哪些交给AI，哪些由人确认。
流程自动化不是给业务接上一个模型，而是重新设计输入、判断、执行和审批各个环节。我们把固定规则与AI判断区分开；对外传输、状态变更这类影响较大的操作，则设置为经相关人员确认后再执行。
文档AI和AI智能体属于建议应用场景。自动执行的范围，会在确认实际数据和业务规则之后，通过有限范围的试点验证（PoC）确定。
把AI、规则和人工审核安排在同一个流程中。
业务流程编排
按照顺序和条件，把查询、整理、起草、审批等多个环节串联起来。
工具调用型AI
用白名单限定AI可以调用的功能，并使输入值、结果和失败处理均可追踪。
审批、记录与异常处理
在重要操作之前设置人工确认环节，并在运维界面中保留执行记录和错误信息，列明重新处理的步骤。
誊录和汇总占用大量工作时间时
如果您遇到这些情况
收到的文档需要反复手工誊录
从申请表、报告和合同中提取所需字段，并为相关人员标出需要确认的值。
需要在多个系统之间来回汇总情况
仅在已授权的系统中查询并整理信息，生成报告或下一项工作的初稿。
自动化结果的责任边界不清
明确区分由AI提出建议的环节、按规则执行的环节和由人审批的环节。
从小流程开始试行，并连同审批环节一起接入。
观察重复性工作
跟随实际操作流程，确认处理频率、耗时、异常情况，以及负责人需要做判断的环节。
试行小流程
在输入和预期结果都明确的一两个环节中，同时衡量准确率和人工审核负担。
有限度地对接系统
只开放必要的对接和权限，并为状态变更和对外传输设置审批或确认环节。
依据运行记录持续改进
收集错误、异常和用户修改的内容，据此调整规则、提示词和数据结构。
项目交付物
- 现有业务流程与自动化候选分析
- AI、规则与人工分工表
- 文档处理或智能体PoC
- 系统对接范围与执行权限定义
- 审批、记录与异常处理运行方案
具体范围和交付物在前期沟通中确定。
这是建议应用场景，并非我们已实施的项目。我们实际完成的视频与数据分析项目，请见“视频AI与数据分析”页面。
查看视频AI与数据分析咨询前的常见问题
查看全部常见问题如何判断我们的业务是否适合应用AI？
我们会考察业务的重复频率、输入数据的形式、能够确认预期结果的标准，以及例外情况和需要人工判断的环节。
查看完整回答：如何判断我们的业务是否适合应用AI？PoC（试点验证）要确认什么？
我们会用有限的业务和数据，确认模型能否产出所需的结果、负责人是否便于确认和修正结果，以及系统对接存在哪些限制。
查看完整回答：PoC（试点验证）要确认什么？AI给出错误结果怎么办？
我们不会把AI的结果直接当作最终结果，而是根据业务的重要程度，设置出处标注、可信条件、例外标记和人工审核环节。
查看完整回答：AI给出错误结果怎么办？
请先告诉我们一项需要反复誊录的工作。
请告诉我们现有的运行环境和希望改进的业务，我们会与您一起梳理从哪里开始。