문서 분류·정보 추출
문서 유형과 필요한 필드를 정의하고, 추출 결과의 검증 및 예외 처리 화면을 구성합니다.

WHY IT MATTERS
업무 자동화는 모델 하나를 붙이는 작업이 아니라 입력, 판단, 실행, 승인 단계를 다시 설계하는 일입니다. 정형 규칙과 AI 판단을 구분하고, 외부 전송이나 상태 변경처럼 영향이 큰 작업은 담당자가 확인한 뒤 실행하도록 구성합니다.
문서 AI와 AI Agent는 도입 제안 영역입니다. 자동 실행 범위는 실제 데이터와 업무 규칙을 확인한 뒤 제한된 PoC에서 정합니다.
START WITH THE PROBLEM
이런 상황이라면
신청서, 보고서, 계약서에서 필요한 항목을 추출하고 확인이 필요한 값을 담당자에게 표시합니다.
허용된 시스템에서만 정보를 조회하고 정리해 보고서나 다음 업무의 초안을 만듭니다.
AI가 제안하는 단계, 규칙으로 실행하는 단계, 사람이 승인하는 단계를 명확히 나눕니다.
SCOPE OF WORK
문서 유형과 필요한 필드를 정의하고, 추출 결과의 검증 및 예외 처리 화면을 구성합니다.
조회, 정리, 초안 작성, 승인처럼 여러 단계를 순서와 조건에 따라 연결합니다.
AI가 사용할 수 있는 기능을 허용 목록으로 제한하고 입력값, 결과, 실패 처리를 추적할 수 있게 합니다.
중요 작업 전 사람의 확인 단계를 두고 실행 이력과 오류, 재처리 절차를 운영 화면에 남깁니다.
FROM PLAN TO OPERATION
처리 빈도, 소요 시간, 예외와 담당자의 판단 지점을 실제 절차를 따라 확인합니다.
입력과 기대 결과가 명확한 한두 단계에서 정확도와 담당자 검토 부담을 함께 측정합니다.
필요한 연계와 권한만 열고, 상태 변경과 외부 전송에는 승인 또는 확인 단계를 둡니다.
오류와 예외, 사용자의 수정 내용을 모아 규칙, 프롬프트, 데이터 구조를 조정합니다.
구체적인 범위와 산출물은 초기 협의에서 확정합니다.
수행 경험이 아닌 도입 제안 영역입니다. 실제로 수행한 영상·데이터 분석 과제는 영상 AI·데이터 분석 페이지에서 확인할 수 있습니다.
영상 AI·데이터 분석 보기LET’S BUILD WHAT’S NEXT
현재 운영 환경과 개선하고 싶은 업무를 알려주시면, 시작할 범위를 함께 정리하겠습니다.