업무를 먼저 이해하고,
기술로 완성합니다.
2017년부터 공공과 기업의 업무를 디지털 서비스로 연결해 왔습니다. 시스템 통합, 플랫폼 구축, 영상·데이터 분석의 경험을 바탕으로 기획부터 운영까지 함께합니다.
한국플랫폼시스템 알아보기2017.11 한국플랫폼시스템의 시작
- 2018 ISO 9001
- 품질경영시스템 인증 취득
- 2019 기업부설연구소
- AI·IoT 연구 조직 인정
- 2020 직접생산확인
- 소프트웨어엔지니어링업
인증·지정 이력은 취득 당시 기준입니다.
필요한 기술을,
하나의 팀에서.
업무 시스템부터 사용자 서비스까지. 과제에 맞는 역량을 연결합니다.
같은 기술도,
현장에 맞게 달라집니다.
공공 서비스의 이용 흐름, 기업의 업무 연계, 매장의 운영 데이터, 현장의 상태 정보. 산업의 언어를 이해하고 필요한 연결을 설계합니다.
산업별 적용 살펴보기
실제 과제에서 쌓은
연결의 경험.
공공 서비스부터 매장 분석까지, 수행한 과제를 KPS의 역할 중심으로 소개합니다.
공공 서비스
공공도서관 디지털자료실 관리 솔루션
도서관 디지털자료실을 별도 관리 프로그램 설치 없이 운영하는 과제
- KPS 역할
- 클라우드 방식 관리 솔루션 공급·도입과 도입 뒤 유지보수
- 산출물
- 클라우드 기반 디지털자료실 관리 솔루션
시스템 통합
공단 통합 정산·결제 시스템
여러 기관에 나뉜 사용자 정보와 결제 처리 업무를 하나로 연계·운영하는 과제
- KPS 역할
- 통합 정산·결제 시스템 구축·개발, 결제 단말기와 VAN 연계 구간의 웹 취약점 점검과 보안 강화
- 주요 기술
- 정산·결제 시스템 · 웹 취약점 점검 · VAN 구간 보안
영상·데이터
오프라인 매장 방문객·유동인구 영상 분석
매장 밖 유동인구와 매장 안 방문객 흐름을 데이터로 파악하는 과제
- KPS 역할
- AI 영상 처리로 통행객 추적·실시간 집계, 방문객 자동 인식과 성별·연령대 판별, 구역별 방문 데이터화
- 산출물
- 시간대별 유동인구·방문자 분석
AI의 가능성을,
실제 업무 안으로.
영상·데이터 분석 경험을 바탕으로
사내 지식 검색, 문서 처리, 업무 자동화의
도입 방향을 제안합니다.
- LLM
- RAG
- AI AGENT
- COMPUTER VISION
기업 지식 검색(RAG)도입 구성 예시
업무 문서기업 데이터업무 시스템
지식을 찾고, 근거와 함께 답변
권한과 검토 절차를 고려한 AI 연계
출처 확인업무 지원담당자 검토
기업의 데이터와 운영 환경을 고려합니다.
다음 프로젝트를 위한
생각의 출발점.
사내 지식 검색부터 시스템 개편까지. 시작 전에 확인할 과제와 준비 사항을 모았습니다.
데이터 준비 가이드
사내 지식 검색, 모델보다 먼저 정리할 것
기업용 RAG를 준비할 때 확인할 문서, 권한, 답변 근거와 평가 질문을 정리합니다.
업무 연결 가이드
시스템 개편, 화면 밖의 업무까지 연결하기
홈페이지와 업무 시스템을 개편할 때 함께 확인할 사용자, 데이터 연계, 이관과 운영 범위입니다.
작은 검증 가이드
첫 AI 프로젝트, 작은 검증에서 시작하기
AI 시범 적용의 업무 범위, 평가 기준, 사람의 검토와 운영 조건을 정리하는 가이드입니다.다음 과제를
함께 이야기해 보세요.
필요한 기술과 현실적인 시작점을 함께 찾겠습니다.