사용 맥락
누가 어떤 장소와 기기에서 쓰는지, 업무가 어디에서 막히는지 확인합니다.
INDUSTRIES
산업의 맥락을 이해해야
기술이 제대로 작동합니다.
같은 기술도 사용자, 데이터, 운영 환경에 따라 해법은 달라집니다.
KPS는 현장의 조건에서 출발해 필요한 연결 구조를 설계합니다.
CONTEXT FIRST
기능보다 먼저
운영 환경을 읽습니다.
산업별 규정과 업무 방식, 기존 시스템의 제약, 실제 사용자의 행동을 함께 이해해야 구현 가능한 범위가 분명해집니다. KPS는 그 맥락을 기술 요구사항으로 번역합니다.
산업별 수행 경험은 업종 수준으로 소개합니다. 고객 보호를 위해 기관명과 수치는 밝히지 않습니다.
PUBLIC SERVICE
공공·시민 서비스
정책과 행정 절차를 시민이 이해하기 쉬운 디지털 경험으로 연결합니다.
해결할 과제
여러 부서와 기존 시스템이 얽힌 환경에서 사용자 접근성, 공공 데이터 연계, 안정적인 운영을 함께 만족해야 합니다.
적용 범위
- 대민 웹·모바일 서비스
- 업무·예약 관리 시스템
- 클라우드 전환과 데이터 연계
- 웹 접근성·표준 기반 UI
수행 경험
- 공단 통합 정산·결제 시스템
통합 정산·결제 시스템 구축·개발, 결제 단말기와 VAN 연계 구간의 웹 취약점 점검과 보안 강화
- 중앙부처 온라인 홍보 웹사이트
민간 클라우드 기반 홍보 웹사이트 개발
- 자치구 대표 홈페이지
공공기관 대표 홈페이지 개발
적용 시나리오
민원·교육·정보 이용 흐름을 하나의 화면 체계로 정리하고, 담당자의 운영 기능과 기존 행정 데이터를 단계적으로 연결합니다.
ENTERPRISE
기업 업무 시스템
흩어진 데이터와 반복 업무를 연결해 의사결정과 운영의 속도를 높입니다.
해결할 과제
부서별 도구와 데이터가 분리되면 같은 내용을 반복 입력하고, 장애나 처리 현황을 한눈에 파악하기 어렵습니다.
적용 범위
- ERP·기간계 연동
- 전문 송수신과 보안 통신
- 통합 모니터링·로그 관리
- 승인·보고 업무 자동화
수행 경험
- 카드·보험사 전문 송수신 시스템
전문 데이터 인터페이스 개발·관리, 송수신 모니터링과 로그 관리, 보안 통신과 데이터 암호화 구현
- 미들웨어 기업 서비스 화면 리뉴얼
서비스 화면 디자인·리뉴얼
적용 시나리오
기존 시스템을 유지하면서 필요한 인터페이스부터 분리 구축하고, 처리 상태와 오류를 추적할 수 있는 운영 화면을 제공합니다.
RETAIL & SPACE
리테일·공간 분석
매장과 공간에서 발생하는 영상·운영 데이터를 더 나은 판단의 근거로 바꿉니다.
해결할 과제
현장 데이터는 많지만 수집 기준이 다르고, 영상 정보는 개인정보와 운영 목적을 함께 고려해 제한적으로 활용해야 합니다.
적용 범위
- 방문 흐름과 공간 이용 분석
- 영상 AI 이벤트 탐지
- POS·운영 데이터 연계
- 현장 대시보드와 리포트
수행 경험
- 대형 패션 기업 오픈마켓 개발·유지보수
기획·디자인·가이드·업무 처리 서버 개발과 유지보수, 웹표준·웹접근성·크로스브라우징 점검
- 오프라인 매장 방문객·유동인구 영상 분석
AI 영상 처리로 통행객 추적·실시간 집계, 방문객 자동 인식과 성별·연령대 판별, 구역별 방문 데이터화
- 온·오프라인 매장 분석 통합 리포트
매출 현황과 예상 매출, 방문·구매 흐름을 정리한 AI 매장 분석 리포트 서비스 개발
적용 시나리오
측정 목적과 보관 정책을 먼저 정의하고, 필요한 이벤트만 구조화해 매장 운영 데이터와 함께 살펴볼 수 있도록 설계합니다.
FIELD & FACILITY
현장·설비 시스템
센서와 설비 데이터를 연결해 멀리 떨어진 현장의 상태를 읽고 대응 흐름을 만듭니다.
해결할 과제
설비별 통신 방식과 데이터 주기가 다르고, 네트워크가 불안정한 환경에서도 관제와 알림이 이어져야 합니다.
적용 범위
- IoT 설비 데이터 수집
- 상태 모니터링과 이상 알림
- 생산량·위험 예측 모델 연계
- 현장·관제 운영 화면
수행 경험
- 산업 설비 원격 모니터링 플랫폼
설비 데이터를 통합해 가동 현황과 예측, 설비 상태를 보여 주는 모바일 앱과 웹 관제 화면 개발
- 산업 설비 화재예방·위험상황 예측 AI
화재예방·위험상황 예측 AI 설비관리 시스템과 설비제어(PLC) 시스템 개발
- 설비 생산량 예측 AI
생산량 예측 인공지능 알고리즘 개발
적용 시나리오
장비와 통신 환경을 조사한 뒤 수집·정제·저장 구조를 설계하고, 판단 기준과 대응 이력을 운영 화면에 연결합니다.
PROJECT CHECKPOINTS
산업이 달라도
먼저 확인하는 세 가지
초기 상담에서는 완성된 요구사항보다 현재의 문제와 운영 조건이 더 중요합니다. 아래 세 가지를 중심으로 적용 범위를 함께 좁혀갑니다.
연결 대상
기존 시스템, 장비, 데이터의 관계와 변경 가능한 범위를 파악합니다.
운영 조건
권한, 보안, 장애 대응, 유지관리 주체를 구축 전에 함께 정리합니다.
LET’S BUILD WHAT’S NEXT
우리 산업에 맞는 적용 범위를
함께 찾아보세요.
현재 업무 흐름과 연결해야 할 시스템을 알려주시면 우선순위부터 정리하겠습니다.