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業務に合わせたソフトウェア開発

現場の繰り返し作業やデータの課題に、実際に使えるソフトウェアで応える、業務に合わせた開発サービスです。

月末の請求書を確認する社員の横で、仕事の進め方を観察して記録するアナリスト
繰り返される不便を現場で確かめる仕事

製品の出発点は、技術よりも繰り返される不便さです。

既製のパッケージ製品では対応しにくい業務を分析し、必要な機能とデータ構造を業務に合わせて設計します。最初から大きなシステムを前提にするのではなく、主要な業務を検証できる範囲を決め、実際の利用から得たフィードバックを反映して広げていきます。

概念図散らばった資料が業務の判断につながる流れ
業務ソリューションの流れを示す概念図Excel、文書、手書きの記録などの手作業の資料と、既存システムの運用や取引の記録を、データ基準の定義の段階でデータモデル、指標、権限として整理します。整理した基準は、入力、処理、承認を担う業務に合わせた画面と、状況、推移、比較を示すダッシュボードやレポートにつながります。現場の意見は、再び基準の定義に反映されます。01A手作業の資料Excel · 文書 · 手書きの記録01Bシステムデータ運用 · 取引の記録02データ基準の定義データモデル · 指標 · 権限03A業務に合った画面入力 · 処理 · 承認03Bダッシュボード状況 · 推移 · 比較現場の意見で基準と画面を磨き上げます業務ソリューションの流れを示す概念図Excel、文書、手書きの記録などの手作業の資料と、既存システムの運用や取引の記録を、データ基準の定義の段階でデータモデル、指標、権限として整理します。整理した基準は、入力、処理、承認を担う業務に合わせた画面と、状況、推移、比較を示すダッシュボードやレポートにつながります。現場の意見は、再び基準の定義に反映されます。01A手作業の資料Excel・文書01Bシステムデータ運用・取引の記録データ基準の定義データモデル・指標・権限0203A業務画面入力・処理・承認03Bダッシュボード状況・推移現場の意見を反映

業務に合わせた機能とデータ構造を一緒につくります。

業務に合わせたソフトウェア

担当者の役割、承認の流れ、例外条件を反映した主要機能を設計し、開発します。

データの統合・整備

散らばったデータの基準をそろえ、照会、集計、分析に使える構造に整理します。

状況一覧・分析画面

業務の判断に必要な指標を定義し、目的に合ったダッシュボードとレポートを構成します。

自動化・AI適用の検討

繰り返しの処理や文書・データ業務の中から、自動化の効果を検証する候補を選定します。

画面例:定型業務の処理 サンプルデータ

処理待ちの依頼

  • 機器の利用申請担当者の確認段階確認中
  • 購買依頼書添付書類の確認要確認
  • 出張費の精算承認後に経理へ送付完了
  1. 受付
  2. 確認
  3. 承認
  4. 記録

Excelと手作業が増えているところから見ていきます。

こんなときに

  • Excelと手作業への依存

    重要な情報が複数のファイルやメッセージアプリに散らばり、進捗や責任の所在を把握しにくくなっています。

  • パッケージ製品と現場のギャップ

    既製ソフトウェアの機能と実際の業務の進め方が合わず、回避手順や二重入力が増えています。

  • データはあるのに活用しにくい

    データの基準や品質が整理されていないため、状況の把握や意思決定に十分活用できていません。

小さく検証し、使われるほどに広げます。

  1. 課題の具体化

    ユーザーへのインタビューと業務資料をもとに、繰り返し起きている問題と改善の目標を定義します。

  2. 主要な流れの設計

    最初に検証するユーザーの流れ、データの基準、優先する機能を整理します。

  3. 段階的な実装

    動く単位で実装して業務部門の担当者からフィードバックを受け、必要な範囲を調整します。

  4. 適用と改善

    実際に使う中で見つかった例外や改善の要望を、次の段階の計画に反映します。

プロジェクトでまとめる成果物

  • 主要業務とユーザーシナリオ
  • 機能・画面設計書
  • データモデルと基準の定義
  • 業務に合わせたWebアプリケーション
  • ダッシュボード・レポートの構成
  • ユーザー・運用ガイド

具体的な範囲と成果物は、初期の打ち合わせで確定します。

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現在の運用環境と改善したい業務を伺い、始める範囲を一緒に整理します。