よいプロジェクトは、
よい問いから始まります。
AIやプラットフォームの導入を準備する方のための、実務の視点。技術を選ぶ前に確認しておきたい課題と基準をまとめました。
プロジェクトを準備するための7つの視点
データ準備、業務連携、小さな検証、アクセシビリティ、運用準備、現場データ、指標設計。今の課題に近いテーマからご覧ください。
データ準備ガイド
社内ナレッジ検索、モデルより先に整えること
企業向けRAGを準備するときに確認する文書、権限、回答の根拠と評価用の質問をまとめます。
業務連携ガイド
システム刷新、画面の外にある業務までつなぐ
Webサイトや業務システムを刷新するときに、あわせて確認したいユーザー、データ連携、移行と運用の範囲です。
小さな検証ガイド
初めてのAIプロジェクト、小さな検証から始める
AIの試験導入における業務の範囲、評価の基準、人による確認と運用の条件をまとめたガイドです。
アクセシビリティガイド
誰もが使える画面、アクセシビリティは企画から
企画、デザイン、開発、運用の各段階で、Webアクセシビリティに配慮する方法をまとめます。
運用準備ガイド
リリース後を見据えた取り決め、運用範囲を定める
保守と機能改善を分け、依頼の処理、障害対応、定期点検、引き継ぎの基準をあらかじめ決める方法です。
現場データガイド
映像解析、何を数えるかから決める
店舗や現場の映像解析を検討するときの問い、撮影環境、個人情報の基準、結果の検証と活用方法をまとめます。
指標設計ガイド
ダッシュボード、画面より先に指標の定義を
ダッシュボードを作る前に、その画面で下す判断と指標の定義、データソースと更新頻度、画面構成の順序を整理します。Korea Platform Systemがご提案するプロジェクト準備のガイドです。実際の適用範囲は、運用環境と要件をもとにご相談のうえ決めます。
ご相談の準備をされている方へ
お問い合わせの前に整理しておきたい項目、よく出てくる用語、初回相談から運用までの各段階、よくある質問をまとめました。
お客様の課題について、一緒に考えてみませんか？
現在の課題と検討中の範囲をお知らせください。必要な次のステップを整理します。